O desempenho de mercado da IA nos últimos 2 anos
O que é a Inteligência Artificial?
História breve da IA I: as origens
História breve da IA II: A explosão
Alguns dos livros mais conceituados da Inteligência Artificial (AI) – Superintelligence e Life 3.0 – foram publicados há mais de 6 anos.
No entanto, a IA só conseguiu captar a atenção dos investidores dos últimos 2 anos, como se reflete no desempenho bombástico da Nvidia nesse período.
A IA está no centro das atenções quer nos negócios e nas economias, em que as empresas e governos procuram os ganhos de produtividade associados, quer nas finanças e nos investimentos, em que empresas e investidores buscam as valorizações do capital investido.
As valorizações têm sido enormes. A título de exemplo, a Nvidia passou de uma capitalização inferior a 1 bilião de dólares há dois anos, para mais de 3 biliões de dólares a meio de 2024. Mas, como veremos, não foi a única empresa beneficiária.
Os avanços e resultados obtidos fazem com que a IA esteja na ordem do dia. Por isso, decidimos fazer uma série de artigos sobre o desenvolvimento e a situação atual da IA.
Aqui procuramos responder a muitas das perguntas dos investidores, tais como: O recente fenómeno da Inteligência Artificial será uma revolução, vaga, tendência, ou somente moda? Em que fase estamos nesse processo em desenvolvimento? Ainda vamos a tempo de investir nas empresas de IA? Os preços atuais são justificados?
Neste artigo inicial, apresentamos uma definição da IA e a sua história de desenvolvimento, tendo como pano de fundo o progresso dos dois últimos anos.
Num artigo recente, iniciámos a abordagem do investimento temático. Pela sua atualidade, desempenho recente e perspetivas de desenvolvimento, o tema da IA tem sido um dos temas de investimento preferidos por muitos investidores.
O desempenho de mercado da IA nos últimos 2 anos
O índice S&P 500 valorizou-se 60% nos 2 últimos anos, e mais de 50% desta valorização deve-se às grandes capitalizações tecnológicas ou às Big Tech:
Ora, são precisamente estas empresas que estão na liderança e vanguarda da IA:
No centro das atenções e à cabeça deste pelotão, está a Nvidia, fabricante dos principais semicondutores de IA usados na IA generativa, que se valorizou mais de 5x nos dois últimos anos:
A Nvidia tornou-se a empresa mais valiosa do mundo no verão de 2024, ultrapassando a capitalização de 3 biliões de dólares, e superando as capitalizações da Microsoft e da Apple (para termos uma perspetiva deste desenvolvimento, qualquer destas 3 empresas tem, hoje, uma capitalização superior à totalidade do mercado acionista chinês.
O que é a Inteligência Artificial?
A inteligência artificial (IA) é o campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas computacionais inteligentes, ou sistemas que exibem as características que associamos à inteligência no comportamento humano, como a compreensão de linguagem, aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, etc.
É um campo de pesquisa em ciência da computação que desenvolve e estuda métodos e softwares que permitem que as máquinas percebam o seu ambiente e usem a aprendizagem e a inteligência para tomar ações que maximizem as suas possibilidades de alcançar objetivos definidos. Essas máquinas podem ser chamadas de IAs.
Os objetivos tradicionais da pesquisa em IA incluem raciocínio, representação do conhecimento, planeamento, aprendizagem, processamento de linguagem natural, perceção e suporte à robótica.
A inteligência geral – a capacidade de completar qualquer tarefa realizada por um humano em um nível pelo menos igual – está entre os objetivos de longo prazo do campo.
Para alcançar esses objetivos, os pesquisadores de IA adaptaram e integraram uma ampla gama de técnicas, incluindo pesquisa e otimização matemática, lógica formal, redes neurais artificiais e métodos baseados em estatística, pesquisa operacional e economia.
A IA também se baseia em psicologia, linguística, filosofia, neurociência e outros campos
História breve da IA I: as origens
A inteligência artificial foi fundada como uma disciplina académica em 1956, e o campo passou por vários ciclos de otimismo, seguidos por períodos de deceção e perda de financiamento, conhecidos como inverno da IA.
O financiamento e o interesse aumentaram muito depois de 2012, quando a aprendizagem profunda superou as técnicas anteriores de IA.
Esse crescimento acelerou ainda mais após 2017 com a arquitetura de transformadores e, no início de 2020, centenas de bilhões de dólares estavam sendo investidos em IA (conhecido como a explosão, ou o “boom”, da IA).
O uso generalizado da IA no século 21 expôs várias consequências e danos não intencionais no presente e levantou preocupações sobre os seus riscos e efeitos de longo prazo no futuro, provocando discussões sobre políticas regulatórias para garantir a segurança e os benefícios da tecnologia.
História breve da IA II: A explosão
A explosão da IA - também conhecido como primavera da IA – refere-se a um período contínuo de desenvolvimento rápido e sem precedentes no campo da inteligência artificial.
A corrida de IA generativa tem sido uma componente chave desse boom, que começou a sério com a fundação da OpenAI em 2016 ou 2017.
Os sistemas de IA generativa da OpenAI, como seus vários modelos GPT (a partir de 2018) e DALL-E (2021), desempenharam um papel significativo nesse desenvolvimento.
Em 2022, os grandes modelos de linguagem foram aprimorados para que pudessem ser usados para aplicativos de chatbot.
Os modelos de texto para imagem chegaram a um ponto em que eram quase indiscerníveis das imagens feitas pelo homem. E o software de síntese de fala foi capaz de replicar a fala humana com eficiência.
Ao longo do final de 2022 e 2023, foram lançados dezenas de novos sites e chatbots de IA, pois a Big Tech tentou-se afirmar no mercado, o que levou a um aumento sem precedentes na onipresença das ferramentas de IA.
E no fim de 2022 apareceu o modelo de linguagem generativa ChatGPT da Open AI, que veio revolucionar tudo.
De acordo com a OpenAI, o ChatGPT adquiriu 1 milhão de utilizadores em apenas 5 dias após o lançamento, em novembro de 2022.
Em comparação, o Instagram levou aproximadamente 2,5 meses para atingir 1 milhão de downloads. E a Netflix teve de esperar cerca de 3,5 anos para atingir 1 milhão de usuários.
De acordo com os dados mais recentes, o ChatGPT tem 300 milhões de utilizadores ativos semanais e 123,5 milhões de usuários ativos diários.
