La performance du marché de l’IA sur les 2 dernières années
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Brève histoire de l’IA I : les origines
Brève histoire d’AI II : The Explosion
Certains des livres les plus appréciés dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) – Superintelligence et Life 3.0 – ont été publiés il y a plus de 6 ans.
Cependant, l’IA n’a réussi à capter l’attention des investisseurs qu’au cours des deux dernières années, comme en témoignent les performances grandiloquentes de Nvidia au cours de cette période.
L’IA est à l’honneur tant dans les entreprises que dans les économies, où les entreprises et les gouvernements recherchent les gains de productivité associés, et dans la finance et les investissements, où les entreprises et les investisseurs recherchent la valorisation des capitaux investis.
Les valorisations ont été énormes. À titre d’exemple, Nvidia est passée d’une capitalisation de moins de 1 billion de dollars il y a deux ans à plus de 3 000 milliards de dollars au milieu de l’année 2024. Mais, comme nous le verrons, elle n’a pas été la seule entreprise bénéficiaire.
Les avancées et les résultats obtenus font de l’IA l’ordre du jour. Par conséquent, nous avons décidé de faire une série d’articles sur le développement et la situation actuelle de l’IA.
Ici, nous cherchons à répondre à de nombreuses questions des investisseurs, telles que : Le phénomène récent de l’intelligence artificielle est-il une révolution, un vague, une tendance ou juste une mode ? À quel stade en sommes-nous dans ce processus de développement ? Sommes-nous encore à temps pour investir dans les entreprises d’IA ? Les prix actuels sont-ils justifiés ?
Dans ce premier article, nous présentons une définition de l’IA et de son histoire de développement, dans le contexte des progrès des deux dernières années.
Dans un article récent, nous avons commencé l’approche d’investissement thématique. En raison de son actualité, de ses performances récentes et de ses perspectives de développement, le thème de l’IA a été l’un des sujets d’investissement préférés de nombreux investisseurs.
La performance du marché de l’IA sur les 2 dernières années
L’indice S&P 500 s’est apprécié de 60 % au cours des 2 dernières années, et plus de 50 % de cette appréciation est due aux grandes capitalisations technologiques ou aux Big Tech :
Aujourd’hui, ce sont précisément ces entreprises qui sont à l’avant-garde de l’IA :
À l’honneur et en tête de ce pack, Nvidia, fabricant des principaux semi-conducteurs d’IA utilisés dans l’IA générative, qui a connu plus de 5 fois plus de valeur au cours des deux dernières années :
Nvidia est devenue l’entreprise la plus précieuse au monde à l’été 2024, dépassant la capitalisation de 3 billions de dollars et surpassant les capitalisations de Microsoft et d’Apple (pour avoir une perspective de cette évolution, n’importe laquelle de ces 3 sociétés a aujourd’hui une capitalisation supérieure à l’ensemble du marché boursier chinois.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est le domaine de l’informatique qui se concentre sur le développement de systèmes informatiques intelligents, ou de systèmes qui présentent les caractéristiques que nous associons à l’intelligence dans le comportement humain, telles que la compréhension du langage, l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, etc.
Il s’agit d’un domaine de recherche en informatique qui développe et étudie des méthodes et des logiciels qui permettent aux machines de percevoir leur environnement et d’utiliser l’apprentissage et l’intelligence pour prendre des actions qui maximisent leurs chances d’atteindre des objectifs définis. Ces machines peuvent être appelées IA.
Les objectifs traditionnels de la recherche en IA comprennent le raisonnement, la représentation des connaissances, la planification, l’apprentissage, le traitement du langage naturel, la perception et le soutien robotique.
L’intelligence générale – la capacité d’accomplir n’importe quelle tâche effectuée par un humain à un niveau au moins égal – fait partie des objectifs à long terme du domaine.
Pour atteindre ces objectifs, les chercheurs en IA ont adapté et intégré un large éventail de techniques, notamment la recherche et l’optimisation mathématiques, la logique formelle, les réseaux de neurones artificiels et les méthodes basées sur les statistiques, la recherche opérationnelle et l’économie.
L’IA s’appuie également sur la psychologie, la linguistique, la philosophie, les neurosciences et d’autres domaines
Brève histoire de l’IA I : les origines
L’intelligence artificielle a été fondée en tant que discipline académique en 1956, et le domaine a traversé plusieurs cycles d’optimisme, suivis de périodes de déception et de perte de financement, connues sous le nom d’hiver de l’IA.
Le financement et l’intérêt ont considérablement augmenté après 2012, lorsque l’apprentissage profond a surpassé les techniques d’IA précédentes.
Cette croissance s’est encore accélérée après 2017 avec l’architecture des transformateurs, et au début de 2020, des centaines de milliards de dollars étaient investis dans l’IA (connu sous le nom de boom de l’IA).
L’utilisation généralisée de l’IA au 21e siècle a mis en évidence plusieurs conséquences et préjudices involontaires dans le présent et a soulevé des inquiétudes quant à ses risques et à ses effets à long terme à l’avenir, suscitant des discussions sur les politiques réglementaires visant à garantir la sécurité et les avantages de la technologie.
Brève histoire d’AI II : The Explosion
L’explosion de l’IA – également connue sous le nom de printemps de l’IA – fait référence à une période de développement rapide et sans précédent dans le domaine de l’intelligence artificielle.
La course à l’IA générative a été un élément clé de ce boom, qui a commencé sérieusement avec la création d’OpenAI en 2016 ou 2017.
Les systèmes d’IA générative d’OpenAI, tels que ses différents modèles GPT (à partir de 2018) et DALL-E (2021), ont joué un rôle important dans ce développement.
En 2022, les grands modèles de langage ont été améliorés afin de pouvoir être utilisés pour les applications de chatbot.
Les modèles texte-image ont atteint un point où ils étaient presque impossibles à distinguer des images créées par l’homme. Et les logiciels de synthèse vocale étaient capables de reproduire efficacement la parole humaine.
Tout au long de la fin de l’année 2022 et de l’année 2023, des dizaines de nouveaux sites Web et chatbots d’IA ont été lancés alors que les Big Tech tentaient de s’affirmer sur le marché, ce qui a entraîné une augmentation sans précédent de l’omniprésence des outils d’IA.
Et à la fin de l’année 2022, le modèle de langage génératif ChatGPT d’Open AI est apparu, ce qui a tout révolutionné.
Selon OpenAI, ChatGPT a acquis 1 million d’utilisateurs en seulement 5 jours après son lancement en novembre 2022.
En comparaison, il a fallu environ 2,5 mois à Instagram pour atteindre 1 million de téléchargements. Et Netflix a dû attendre environ 3,5 ans pour atteindre 1 million d’utilisateurs.
Selon les dernières données, ChatGPT compte 300 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires et 123,5 millions d’utilisateurs actifs quotidiens.
