As principais tecnologias disruptivas
#1 Revolução digital (ou o aumento da internet global)
#2 Inteligência artificial
#3 Internet das coisas (IoT)
#4 Blockchain
#5 Realidade virtual
#6 Realidade aumentada
#7 Robótica avançada
#8 Computação quântica
#9 Computação neuro mórfica
#10 Nova geração genómica
No primeiro artigo, fizemos uma introdução e visão geral ao tema do investimento temático incluindo a sua definição, âmbito, e as três principais áreas: tecnologia ou inovação disruptiva, megatendências e sustentabilidade.
No segundo artigo, começámos por abordar a primeira das 3 grandes áreas, a tecnologia e na inovação disruptiva, apresentando a velocidade da adoção da inovação ao longo dos tempos, a definição da tecnologia e inovação disruptiva e as várias vagas desta inovação e de crescimento económico.
Neste artigo, iremos desenvolver os principais domínios da tecnologia e inovação disruptivas no presente.
As principais tecnologias disruptivas
O rápido crescimento da tecnologia trouxe uma disrupção sem precedentes em vários setores.
Anteriormente, os avanços tecnológicos que causariam uma mudança total em setores inteiros só aconteciam uma vez por década.
No entanto, graças à rapidez com que a tecnologia evolui hoje, surgem novas tecnologias disruptivas com mais frequência.
Talvez por isso, não existe um consenso académico sobre quais são as tecnologias disruptivas atualmente mais importantes.
A nossa seleção, que desenvolveremos em seguida, inclui um conjunto de inovações recentes com grande impacto económico e financeiro, que estão a evoluir, a transformar e continuam a ganhar dimensão a nível global.
As tecnologias ou inovações disruptivas mais importantes atualmente incluem, mas não se limitam, a inteligência artificial (IA), internet das coisas (IoT), robótica avançada, realidade virtual ou metaverso, realidade aumentada, blockchain, computação quântica e computação neuro mórfica:
A computação em nuvem, o comércio eletrónico, o streaming, os veículos autónomos e a nova geração genómica são também importantes tecnologias disruptivas.
#1 Revolução digital (ou o aumento da internet global)
Esta era trouxe o uso generalizado de computadores, Internet, smartphones, serviços VoIP e ecossistemas digitais, integrando comunicações baseadas na Internet e ferramentas digitais nas nossas vidas diárias.
A revolução digital transformou a forma como vivemos, trabalhamos e comunicamos.
Os smartphones, as redes sociais e o comércio eletrónico tornaram a informação e os serviços mais acessíveis, mantendo-nos ligados.
No local de trabalho, ferramentas como computação em nuvem, software colaborativo e inteligência artificial (IA) aumentaram a produtividade e a comunicação, tornando as empresas mais eficientes e inovadoras.
Essa mudança também permite o trabalho remoto, permitindo que as pessoas trabalhem de qualquer lugar, quebrando os limites tradicionais do escritório.
#2 Inteligência artificial
A IA atingiu um ponto de inflexão em 2023, com a explosão da generativa (GenAI).
Este tipo de IA, é tão poderoso e fácil de usar que está a começar a mudar os modelos de negócios e revolucionar a forma como o trabalho é feito.
A IA convencional também está a avançar, proporcionando maior produtividade e novos fluxos de receita.
Isso inclui os subcampos fundamentais, como aprendizagem da máquina, aprendizagem profunda e representação e raciocínio do conhecimento neuronais – técnicas que buscam imitar como os seres humanos aprendem, processam o conhecimento e tomam decisões educadas.
Em suma, a IA já está a aumentar a produtividade e a impulsionar a eficiência. Com a GenAI a liderar o caminho, a IA está a escalar rapidamente, permitir novos modelos de negócios e transformar a forma como o trabalho é feito.
#3 Internet das coisas (IoT)
A Internet das Coisas (IoT) pode muito bem ser chamada de internet de (quase) tudo. De wearables e eletrodomésticos aos dispositivos de nível empresarial, a IoT torna os sistemas mais inteligentes e melhora a tomada de decisões.
Alguns podem dizer que a IoT está a tornar-se tão integral para os negócios hoje quanto a eletricidade.
As aplicações de IoT podem ser fundamentais para a inovação, aumentando a eficiência operacional, melhorando a conformidade e criando vantagens competitivas sustentáveis.
Deste modo, a IoT de hoje é sobre reconhecer como a tecnologia pode permitir ações orientadas por dados e dar suporte a uma ampla gama de usos, ajudando a impulsionar a eficiência, bem como a transformação dos negócios.
#4 Blockchain
O blockchain pode fornecer maneiras transparentes, económicas e seguras de armazenar, monitorar e transferir informações e ativos, ajudando a permitir novos modelos de negócios digitais e oportunidades de receita.
A crescente adoção, os avanços na interoperabilidade e a clareza regulatória estão a posicionar o blockchain para se tornar um facilitador crítico da inovação e confiança corporativas.
Em conclusão, o Blockchain está pronto para ser um bloco de construção da economia global, aumentando a confiança e protegendo transações financeiras, protegendo dados, verificando identidades digitais e simplificando processos de negócios essenciais.
#5 Realidade virtual
A realidade virtual (VR) pode transportar-nos para um ambiente digital projetado que parece cada vez mais real.
Tanto o metaverso quanto os ambientes virtuais dentro de organizações individuais estão cada vez mais dentro de aplicativos de negócios.
Por exemplo, os ambientes de RV já podem permitir que equipes ágeis em todo o mundo colaborem em tarefas diárias. Por meio da RV, essas equipes podem aceder a dados, ferramentas e ideias dos seus colegas de equipa.
A crescente facilidade de uso e realismo da RV, ajudada pela integração da IA e do rastreamento ocular e facial, está a eliminar a linha entre os mundos digital e o físico. Isso pode transformar as experiências dos clientes e trabalhadores, a confiança das partes interessadas e muito mais.
Em resumo, a RV já é uma ferramenta poderosa para melhorar as competências e a colaboração da força de trabalho. Num futuro próximo, o seu surpreendente realismo poderá transformar as experiências dos colaboradores e clientes e as operações diárias das empresas.
#6 Realidade aumentada
A realidade aumentada (RA) sobrepõe elementos digitais ao mundo real, permitindo novas experiências e formas de aceder aos dados.
Os avanços em visão computacional, reconhecimento de objetos e recursos de IoT estão a permitir que a RA forneça sobreposições ainda mais relevantes e interativas, adaptadas ao ambiente e às necessidades de um utilizador individual.
A RA geralmente ajuda a resolver problemas e melhorar processos em áreas como manutenção, visualização de projetos e envolvimento do cliente.
Nestes termos, tal como a RV, a RA está a tornar-se parte integrante da melhoria de competências e da colaboração da força de trabalho. O seu uso contínuo de dados e poderosos recursos em tempo real serão provavelmente uma ferramenta inestimável para os negócios.
#7 Robótica avançada
A robótica avançada integra inteligência artificial em robôs para que estes possam executar tarefas complexas e interagir e responder de forma autónoma às complexidades do mundo real.
Aproveitando a aprendizagem profunda e as redes neurais, estes robôs podem processar grandes quantidades de dados, adaptar-se a ambientes dinâmicos e tomar decisões em tempo real.
A tecnologia de sensores melhorada permite-lhes perceber melhor o que os rodeia. Com a incorporação dos princípios de colaboração humano-robô, os robôs modernos (ou cobots) são projetados para trabalhar perfeitamente ao lado dos humanos.
Em suma, a robótica avançada está a transformar processos físicos complexos e trabalhosos, aumentando a produtividade, a segurança da força de trabalho, a confiabilidade e a tomada de decisões baseada em dados.
#8 Computação quântica
A computação quântica está pronta para revolucionar a computação clássica – e tem o potencial de transformar as indústrias.
Essa tecnologia pode conduzir operações muito mais complexas exponencialmente mais rápido do que a computação clássica e pode permitir que aplicativos (como IA) produzam resultados confiáveis, mesmo com conjuntos de dados menores.
A computação quântica deriva o seu imenso poder usando os princípios da mecânica quântica para processar informações. Os recentes avanços nos blocos de construção da computação quântica (bits quânticos ou “qubits”) estão a tornar a tecnologia cada vez mais relevante para os negócios.
A sua crescente confiabilidade e fusão com os paradigmas da computação clássica (“híbrido quântico-clássico”) podem ajudar o poder computacional a crescer drasticamente.
No fundo, a computação quântica pode permitir, em breve, que computadores e aplicativos baseados em computador (como IA, otimização, simulação) executem operações muito mais complexas e ajudem a resolver problemas anteriormente “insolúveis” mais rapidamente do que as soluções convencionais.
#9 Computação neuro mórfica
A computação neuro mórfica imita a arquitetura e o funcionamento do cérebro humano.
Ao contrário dos sistemas de computação tradicionais que operam com base no princípio on-off básico do código binário, a computação neuro mórfica usa circuitos eletrónicos para emular a intrincada teia de neurónios, conexões e interações do cérebro.
Um subconjunto, interfaces neurais, pode facilitar uma via de comunicação direta entre o cérebro e dispositivos externos, como próteses e outros sistemas.
A computação neuro mórfica tem vastas implicações para os negócios, incluindo uma tomada de decisão de IA mais rápida com muito menos poder de computação, e maior reconhecimento de padrões.
Nestes termos, a computação neuro mórfica pode ser a base para uma nova era na computação inteligente, criando eficiências no processamento de dados e no consumo de energia para uma melhor sustentabilidade e maior economia de custos.
#10 Nova geração genómica
A sequenciação de nova geração (NGS) é uma nova tecnologia utilizada para a sequenciação de ADN e ARN e deteção de variantes/mutações.
A NGS pode sequenciar centenas e milhares de genes ou genoma inteiro em um curto período de tempo.
Algumas das tendências mais proeminentes que estão a moldar este campo atualmente são a sequenciação de genoma completo, medicina personalizada, CRISPR, biologia sintética, big data e aprendizado de máquina, genmica unicelular e pesquisa de microbioma.
A introdução da sequenciação de nova geração (NGS) levou a um aumento exponencial de causas genéticas elucidadas tanto em doenças extremamente raras como em doenças comuns, mas heterogéneas.
A aplicação mais conhecida da genómica é compreender e encontrar curas para doenças.
