Las principales tecnologías disruptivas
#1 Revolución digital (o el auge de Internet global)
#2 Inteligencia artificial
#3 Internet de las cosas (IoT)
#4 Cadena de bloques
#5 Realidad Virtual
#6 Realidad aumentada
#7 Robótica avanzada
#8 Computación cuántica
#9 Computación Neuromórfica
#10 Nueva generación genómica
En el primer artículo, hicimos una introducción y una visión general del tema de la inversión temática incluyendo su definición, alcance y las tres áreas principales: tecnología disruptiva o innovación, megatendencias y sostenibilidad.
En el segundo artículo, comenzamos abordando la primera de las 3 grandes áreas, la tecnología y la innovación disruptiva, presentando la velocidad de adopción de la innovación a lo largo del tiempo, la definición de tecnología e innovación disruptiva y las diversas olas de esta innovación y crecimiento económico.
En este artículo, desarrollaremos los principales dominios de la tecnología disruptiva y la innovación en la actualidad.
Las principales tecnologías disruptivas
El rápido crecimiento de la tecnología ha traído una disrupción sin precedentes a varias industrias.
Anteriormente, los avances tecnológicos que provocarían un cambio total en industrias enteras solo ocurrían una vez por década.
Sin embargo, gracias a la velocidad a la que evoluciona la tecnología en la actualidad, surgen nuevas tecnologías disruptivas con mayor frecuencia.
Quizás por ello, no existe un consenso académico sobre cuáles son las tecnologías disruptivas más importantes en la actualidad.
Nuestra selección, que desarrollaremos a continuación, incluye un conjunto de innovaciones recientes con gran impacto económico y financiero, que están evolucionando, transformándose y siguen ganando dimensión a nivel global.
Las tecnologías o innovaciones disruptivas más importantes en la actualidad incluyen, entre otras, la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), la robótica avanzada, la realidad virtual o metaverso, la realidad aumentada, el blockchain, la computación cuántica y la computación neuromórfica:
La computación en la nube, el comercio electrónico, el streaming, los vehículos autónomos y la nueva generación de genómica también son importantes tecnologías disruptivas.
#1 Revolución digital (o el auge de Internet global)
Esta era ha traído consigo el uso generalizado de las computadoras, Internet, los teléfonos inteligentes, los servicios de VoIP y los ecosistemas digitales, integrando las comunicaciones basadas en Internet y las herramientas digitales en nuestra vida cotidiana.
La revolución digital ha transformado la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos.
Los teléfonos inteligentes, las redes sociales y el comercio electrónico han hecho que la información y los servicios sean más accesibles, manteniéndonos conectados.
En el lugar de trabajo, herramientas como la computación en la nube, el software colaborativo y la inteligencia artificial (IA) han aumentado la productividad y la comunicación, lo que hace que las empresas sean más eficientes e innovadoras.
Este cambio también permite el trabajo remoto, permitiendo a las personas trabajar desde cualquier lugar, rompiendo los límites tradicionales de la oficina.
#2 Inteligencia artificial
La IA alcanzó un punto de inflexión en 2023, con la explosión de la generativa (GenAI).
Este tipo de IA es tan potente y fácil de usar que está empezando a cambiar los modelos de negocio y a revolucionar la forma en que se realiza el trabajo.
La IA convencional también está avanzando, proporcionando una mayor productividad y nuevas fuentes de ingresos.
Esto incluye los subcampos fundamentales, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la representación y el razonamiento del conocimiento neuronal, técnicas que buscan imitar la forma en que los humanos aprenden, procesan el conocimiento y toman decisiones informadas.
En resumen, la IA ya está aumentando la productividad e impulsando la eficiencia. Con GenAI a la cabeza, la IA está escalando rápidamente, permitiendo nuevos modelos de negocio y transformando la forma en que se realiza el trabajo.
#3 Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las Cosas (IoT) bien podría llamarse el Internet de (casi) todo. Desde dispositivos portátiles y electrodomésticos hasta dispositivos de nivel empresarial, IoT hace que los sistemas sean más inteligentes y mejora la toma de decisiones.
Algunos podrían decir que el IoT se está convirtiendo en una parte tan integral de los negocios hoy en día como la electricidad.
Las aplicaciones de IoT pueden ser clave para la innovación, aumentando la eficiencia operativa, mejorando el cumplimiento y creando ventajas competitivas sostenibles.
De esta manera, el IoT actual consiste en reconocer cómo la tecnología puede permitir acciones basadas en datos y respaldar una amplia gama de usos, lo que ayuda a impulsar la eficiencia y la transformación empresarial.
#4 Cadena de bloques
Blockchain puede proporcionar formas transparentes, rentables y seguras de almacenar, monitorear y transferir información y activos, lo que ayuda a habilitar nuevos modelos de negocio digitales y oportunidades de ingresos.
La creciente adopción, los avances en interoperabilidad y la claridad regulatoria están posicionando a blockchain para convertirse en un habilitador crítico de la innovación y la confianza empresarial.
En conclusión, Blockchain está preparado para ser un componente básico de la economía global, aumentando la confianza y asegurando las transacciones financieras, asegurando los datos, verificando las identidades digitales y agilizando los procesos comerciales esenciales.
#5 Realidad Virtual
La realidad virtual (RV) puede transportarnos a un entorno digital proyectado que se siente cada vez más real.
Tanto el metaverso como los entornos virtuales dentro de las organizaciones individuales están cada vez más dentro de las aplicaciones empresariales.
Por ejemplo, los entornos de realidad virtual ya pueden permitir que equipos ágiles de todo el mundo colaboren en las tareas diarias. A través de la realidad virtual, estos equipos pueden acceder a datos, herramientas e ideas de sus compañeros de equipo.
La creciente facilidad de uso y realismo de la realidad virtual, ayudada por la integración de la IA y el seguimiento ocular y facial, está difuminando la línea entre el mundo digital y el físico. Esto puede transformar las experiencias de los clientes y los trabajadores, la confianza de las partes interesadas y mucho más.
En resumen, la realidad virtual ya es una herramienta poderosa para mejorar las habilidades y la colaboración de la fuerza laboral. En un futuro próximo, su asombroso realismo podría transformar las experiencias de los empleados y los clientes y las operaciones diarias de las empresas.
#6 Realidad aumentada
La realidad aumentada (RA) superpone elementos digitales al mundo real, lo que permite nuevas experiencias y formas de acceder a los datos.
Los avances en la visión artificial, el reconocimiento de objetos y las capacidades de IoT están permitiendo que la RA proporcione superposiciones aún más relevantes e interactivas, adaptadas al entorno y a las necesidades de un usuario individual.
La RA suele ayudar a resolver problemas y mejorar los procesos en áreas como el mantenimiento, la visualización de proyectos y la interacción con el cliente.
En estos términos, al igual que la realidad virtual, la realidad aumentada se está convirtiendo en una parte integral de la mejora de las habilidades y la colaboración de la fuerza laboral. Es probable que el uso continuo de datos y sus potentes capacidades en tiempo real sean una herramienta invaluable para las empresas.
#7 Robótica avanzada
La robótica avanzada integra la inteligencia artificial en los robots para que puedan realizar tareas complejas e interactuar y responder de forma autónoma a las complejidades del mundo real.
Al aprovechar el aprendizaje profundo y las redes neuronales, estos robots pueden procesar grandes cantidades de datos, adaptarse a entornos dinámicos y tomar decisiones en tiempo real.
La tecnología de sensores mejorada les permite comprender mejor su entorno. Con la incorporación de los principios de colaboración humano-robot, los robots modernos (o cobots) están diseñados para trabajar a la perfección junto a los humanos.
En resumen, la robótica avanzada está transformando procesos físicos complejos y laboriosos, aumentando la productividad, la seguridad de la fuerza laboral, la confiabilidad y la toma de decisiones basada en datos.
#8 Computación cuántica
La computación cuántica está a punto de revolucionar la computación clásica, y tiene el potencial de transformar las industrias.
Esta tecnología puede llevar a cabo operaciones mucho más complejas exponencialmente más rápido que la informática clásica, y puede permitir que las aplicaciones (como la IA) produzcan resultados fiables incluso con conjuntos de datos más pequeños.
La computación cuántica deriva su inmenso poder utilizando los principios de la mecánica cuántica para procesar la información. Los avances recientes en los componentes básicos de la computación cuántica (bits cuánticos o “qubits”) están haciendo que la tecnología sea cada vez más relevante para las empresas.
Su creciente fiabilidad y fusión con los paradigmas de computación clásicos (“híbrido cuántico-clásico”) puede ayudar a que la potencia computacional crezca drásticamente.
En esencia, la computación cuántica pronto podría permitir que las computadoras y las aplicaciones basadas en computadoras (como la IA, la optimización, la simulación) realicen operaciones mucho más complejas y ayuden a resolver problemas previamente “irresolubles” más rápido que las soluciones convencionales.
#9 Computación Neuromórfica
La computación neuromórfica imita la arquitectura y el funcionamiento del cerebro humano.
A diferencia de los sistemas informáticos tradicionales que operan según el principio básico de encendido y apagado del código binario, la computación neuromórfica utiliza circuitos electrónicos para emular la intrincada red de neuronas, conexiones e interacciones del cerebro.
Un subconjunto, las interfaces neuronales, pueden facilitar una vía de comunicación directa entre el cerebro y los dispositivos externos, como prótesis y otros sistemas.
La computación neuromórfica tiene grandes implicaciones para las empresas, incluida una toma de decisiones de IA más rápida con mucha menos potencia de cálculo y un mayor reconocimiento de patrones.
En estos términos, la computación neuromórfica puede ser la base de una nueva era en la computación inteligente, creando eficiencias en el procesamiento de datos y el consumo de energía para una mejor sostenibilidad y un mayor ahorro de costes.
#10 Nueva generación genómica
La secuenciación de próxima generación (NGS) es una nueva tecnología utilizada para la secuenciación de ADN y ARN y la detección de variantes/mutaciones.
La NGS puede secuenciar cientos y miles de genes o el genoma completo en un corto período de tiempo.
Algunas de las tendencias más destacadas que están dando forma a este campo hoy en día son la secuenciación del genoma completo, la medicina personalizada, CRISPR, la biología sintética, el big data y el aprendizaje automático, la genómica unicelular y la investigación del microbioma.
La introducción de la secuenciación de nueva generación (NGS) ha provocado un aumento exponencial de las causas genéticas dilucidadas tanto en enfermedades extremadamente raras como en enfermedades comunes pero heterogéneas.
La aplicación más conocida de la genómica es comprender y encontrar curas para las enfermedades.
