Les principales technologies de rupture
#1 Révolution numérique (ou l’essor de l’Internet mondial)
#2 L’intelligence artificielle
#3 L’Internet des objets (IoT)
#4 Chaîne de blocs
#5 Réalité virtuelle
#6 Réalité augmentée
#7 Robotique avancée
#8 L’informatique quantique
#9 Informatique neuromorphique
#10 Nouvelle génération génomique
Dans le premier article, nous avons fait une introduction et un aperçu du sujet de l’investissement thématique, y compris sa définition, sa portée et les trois principaux domaines : les technologies de rupture ou l’innovation, les mégatendances et la durabilité.
Dans le deuxième article, nous avons commencé par aborder le premier des 3 grands domaines, la technologie et l’innovation de rupture, en présentant la vitesse d’adoption de l’innovation au fil du temps, la définition de la technologie de rupture et de l’innovation et les différentes vagues de cette innovation et de cette croissance économique.
Dans cet article, nous allons développer les principaux domaines des technologies de rupture et de l’innovation aujourd’hui.
Les principales technologies de rupture
La croissance rapide de la technologie a entraîné des perturbations sans précédent dans diverses industries.
Auparavant, les progrès technologiques qui provoqueraient un changement total dans des industries entières ne se produisaient qu’une fois par décennie.
Cependant, grâce à la vitesse à laquelle la technologie évolue aujourd’hui, de nouvelles technologies perturbatrices émergent plus fréquemment.
C’est peut-être pour cette raison qu’il n’y a pas de consensus académique sur les technologies perturbatrices les plus importantes aujourd’hui.
Notre sélection, que nous développerons ci-dessous, comprend un ensemble d’innovations récentes à fort impact économique et financier, qui évoluent, se transforment et continuent de prendre de la dimension au niveau mondial.
Les technologies ou innovations perturbatrices les plus importantes aujourd’hui comprennent, sans s’y limiter, l’intelligence artificielle (IA), l’Internet des objets (IoT), la robotique avancée, la réalité virtuelle ou le métavers, la réalité augmentée, la blockchain, l’informatique quantique et l’informatique neuromorphique :
L’infonuagique, le commerce électronique, le streaming, les véhicules autonomes et la nouvelle génération de génomique sont également des technologies de rupture importantes.
#1 Révolution numérique (ou l’essor de l’Internet mondial)
Cette ère a vu l’utilisation généralisée des ordinateurs, d’Internet, des téléphones intelligents, des services VoIP et des écosystèmes numériques, intégrant les communications basées sur Internet et les outils numériques dans notre vie quotidienne.
La révolution numérique a transformé notre façon de vivre, de travailler et de communiquer.
Les smartphones, les médias sociaux et le commerce électronique ont rendu l’information et les services plus accessibles, nous permettant de rester connectés.
Sur le lieu de travail, des outils tels que le cloud computing, les logiciels collaboratifs et l’intelligence artificielle (IA) ont augmenté la productivité et la communication, rendant les entreprises plus efficaces et innovantes.
Ce changement permet également le travail à distance, permettant aux gens de travailler de n’importe où, brisant ainsi les frontières traditionnelles des bureaux.
#2 L’intelligence artificielle
L’IA a atteint un point d’inflexion en 2023, avec l’explosion de l’intelligence artificielle générative (GenAI).
Ce type d’IA est si puissant et facile à utiliser qu’il commence à changer les modèles d’affaires et à révolutionner la façon dont le travail est effectué.
L’IA conventionnelle fait également des progrès, offrant une productivité accrue et de nouvelles sources de revenus.
Cela inclut les sous-domaines fondamentaux tels que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et la représentation et le raisonnement des connaissances neuronales – des techniques qui cherchent à imiter la façon dont les humains apprennent, traitent les connaissances et prennent des décisions éclairées.
En bref, l’IA augmente déjà la productivité et l’efficacité. Avec GenAI en tête, l’IA se développe rapidement, permet de nouveaux modèles d’affaires et transforme la façon dont le travail est effectué.
#3 L’Internet des objets (IoT)
L’Internet des objets (IoT) pourrait bien être appelé l’Internet de (presque) tout. Qu’il s’agisse d’appareils portables, d’appareils électroménagers ou d’appareils d’entreprise, l’IoT rend les systèmes plus intelligents et améliore la prise de décision.
Certains pourraient dire que l’IoT fait aujourd’hui partie intégrante des entreprises au même titre que l’électricité.
Les applications IoT peuvent être la clé de l’innovation, de l’augmentation de l’efficacité opérationnelle, de l’amélioration de la conformité et de la création d’avantages concurrentiels durables.
De cette façon, l’IoT d’aujourd’hui consiste à reconnaître comment la technologie peut permettre des actions basées sur les données et prendre en charge un large éventail d’utilisations, contribuant ainsi à l’efficacité ainsi qu’à la transformation de l’entreprise.
#4 Chaîne de blocs
La blockchain peut fournir des moyens transparents, rentables et sécurisés de stocker, surveiller et transférer des informations et des actifs, contribuant ainsi à de nouveaux modèles commerciaux numériques et à de nouvelles opportunités de revenus.
L’adoption croissante, les progrès de l’interopérabilité et la clarté réglementaire positionnent la blockchain pour devenir un catalyseur essentiel de l’innovation et de la confiance des entreprises.
En conclusion, la blockchain est sur le point de devenir un élément constitutif de l’économie mondiale, en augmentant la confiance et en sécurisant les transactions financières, en sécurisant les données, en vérifiant les identités numériques et en rationalisant les processus commerciaux essentiels.
#5 Réalité virtuelle
La réalité virtuelle (VR) peut nous transporter dans un environnement numérique projeté qui semble de plus en plus réel.
Le métavers et les environnements virtuels au sein des organisations individuelles sont de plus en plus intégrés aux applications commerciales.
Par exemple, les environnements VR peuvent déjà permettre aux équipes agiles du monde entier de collaborer sur des tâches quotidiennes. Grâce à la réalité virtuelle, ces équipes peuvent accéder aux données, aux outils et aux idées de leurs coéquipiers.
La facilité d’utilisation et le réalisme croissants de la réalité virtuelle, aidés par l’intégration de l’IA et du suivi des yeux et du visage, brouillent la frontière entre les mondes numérique et physique. Cela peut transformer l’expérience des clients et des employés, la confiance des parties prenantes, etc.
En résumé, la RV est déjà un outil puissant pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre et la collaboration. Dans un avenir proche, son réalisme étonnant pourrait transformer l’expérience des employés et des clients ainsi que le fonctionnement quotidien des entreprises.
#6 Réalité augmentée
La réalité augmentée (RA) superpose des éléments numériques au monde réel, permettant de nouvelles expériences et de nouvelles façons d’accéder aux données.
Les progrès de la vision par ordinateur, de la reconnaissance d’objets et des capacités IoT permettent à la RA de fournir des superpositions encore plus pertinentes et interactives, adaptées à l’environnement et aux besoins d’un utilisateur individuel.
La RA permet souvent de résoudre des problèmes et d’améliorer les processus dans des domaines tels que la maintenance, la visualisation de projets et l’engagement des clients.
En ces termes, à l’instar de la réalité virtuelle, la réalité augmentée fait partie intégrante de l’amélioration des compétences et de la collaboration du personnel. Son utilisation continue des données et ses puissantes capacités en temps réel sont susceptibles d’être un outil inestimable pour les entreprises.
#7 Robotique avancée
La robotique avancée intègre l’intelligence artificielle dans les robots afin qu’ils puissent effectuer des tâches complexes et interagir et répondre de manière autonome aux complexités du monde réel.
En exploitant l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux, ces robots peuvent traiter de grandes quantités de données, s’adapter à des environnements dynamiques et prendre des décisions en temps réel.
La technologie améliorée des capteurs leur permet de mieux comprendre leur environnement. Grâce à l’intégration des principes de collaboration homme-robot, les robots modernes (ou cobots) sont conçus pour fonctionner de manière transparente avec les humains.
En bref, la robotique avancée transforme des processus physiques complexes et à forte intensité de main-d’œuvre, augmentant la productivité, la sécurité de la main-d’œuvre, la fiabilité et la prise de décision basée sur les données.
#8 L’informatique quantique
L’informatique quantique est sur le point de révolutionner l’informatique classique – et elle a le potentiel de transformer les industries.
Cette technologie peut effectuer des opérations beaucoup plus complexes exponentiellement plus rapidement que l’informatique classique, et peut permettre à des applications (telles que l’IA) de produire des résultats fiables, même avec des ensembles de données plus petits.
L’informatique quantique tire son immense pouvoir de l’utilisation des principes de la mécanique quantique pour traiter l’information. Les progrès récents dans les éléments constitutifs de l’informatique quantique (bits quantiques ou « qubits ») rendent la technologie de plus en plus pertinente pour les entreprises.
Sa fiabilité croissante et sa fusion avec les paradigmes informatiques classiques (« hybride quantique-classique ») peuvent contribuer à une croissance spectaculaire de la puissance de calcul.
À la base, l’informatique quantique pourrait bientôt permettre aux ordinateurs et aux applications informatiques (telles que l’IA, l’optimisation, la simulation) d’effectuer des opérations beaucoup plus complexes et d’aider à résoudre des problèmes auparavant « insolubles » plus rapidement que les solutions conventionnelles.
#9 Informatique neuromorphique
L’informatique neuromorphique imite l’architecture et le fonctionnement du cerveau humain.
Contrairement aux systèmes informatiques traditionnels qui fonctionnent sur le principe de base du code binaire, l’informatique neuromorphique utilise des circuits électroniques pour émuler le réseau complexe de neurones, de connexions et d’interactions du cerveau.
Un sous-ensemble, les interfaces neuronales, peut faciliter une voie de communication directe entre le cerveau et les dispositifs externes, tels que les prothèses et d’autres systèmes.
L’informatique neuromorphique a de vastes implications pour les entreprises, notamment une prise de décision plus rapide de l’IA avec beaucoup moins de puissance de calcul et une meilleure reconnaissance des formes.
En ces termes, l’informatique neuromorphique peut être la base d’une nouvelle ère de l’informatique intelligente, créant des efficacités dans le traitement des données et la consommation d’énergie pour une meilleure durabilité et de plus grandes économies.
#10 Nouvelle génération génomique
Le séquençage de nouvelle génération (NGS) est une nouvelle technologie utilisée pour le séquençage de l’ADN et de l’ARN et la détection des variants/mutations.
Le NGS peut séquencer des centaines et des milliers de gènes ou un génome entier en peu de temps.
Parmi les tendances les plus importantes qui façonnent ce domaine aujourd’hui, citons le séquençage du génome entier, la médecine personnalisée, CRISPR, la biologie synthétique, le big data et l’apprentissage automatique, la génomique unicellulaire et la recherche sur le microbiome.
L’introduction du séquençage de nouvelle génération (NGS) a conduit à une augmentation exponentielle des causes génétiques élucidées à la fois dans des maladies extrêmement rares et des maladies courantes mais hétérogènes.
L’application la plus connue de la génomique est de comprendre et de trouver des remèdes pour les maladies.
