El rendimiento del mercado de la IA en los últimos 2 años
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Breve historia de la IA I: Los orígenes
Breve historia de AI II: La explosión
Algunos de los libros más respetados en Inteligencia Artificial (IA), Superintelligence y Life 3.0, se publicaron hace más de 6 años.
Sin embargo, la IA solo ha logrado captar la atención de los inversores en los últimos 2 años, como se refleja en el grandilocuente desempeño de Nvidia en ese período.
La IA está en el punto de mira tanto en los negocios como en las economías, donde las empresas y los gobiernos buscan las ganancias de productividad asociadas, y en las finanzas y las inversiones, donde las empresas y los inversores buscan la valoración del capital invertido.
Las valoraciones han sido enormes. Por ejemplo, Nvidia pasó de una capitalización de menos de 1 billón de dólares hace dos años a más de 3 billones de dólares a mediados de 2024. Pero, como veremos, no fue la única empresa beneficiaria.
Los avances y resultados obtenidos hacen que la IA esté a la orden del día. Por ello, decidimos hacer una serie de artículos sobre el desarrollo y la situación actual de la IA.
Aquí buscamos responder a muchas de las preguntas de los inversores, tales como: ¿Es el fenómeno reciente de la Inteligencia Artificial una revolución, vago, tendencia o simplemente una moda pasajera? ¿En qué etapa nos encontramos en este proceso de desarrollo? ¿Todavía estamos a tiempo de invertir en empresas de IA? ¿Están justificados los precios actuales?
En este artículo inicial, presentamos una definición de IA y su historia de desarrollo, en el contexto de los avances de los últimos dos años.
En un artículo reciente, iniciamos el enfoque de inversión temática. Debido a su actualidad, rendimiento reciente y perspectivas de desarrollo, el tema de la IA ha sido uno de los temas de inversión preferidos por muchos inversores.
El rendimiento del mercado de la IA en los últimos 2 años
El índice S&P 500 se ha revalorizado un 60% en los últimos 2 años, y más del 50% de esta apreciación se debe a grandes capitalizaciones tecnológicas o Big Tech:
Ahora bien, son precisamente estas empresas las que están a la vanguardia y vanguardia de la IA:
En el punto de mira y a la cabeza de este pack se encuentra Nvidia, fabricante de los principales semiconductores de IA utilizados en IA generativa, que se ha revalorizado más de 5x en los últimos dos años:
Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del mundo en el verano de 2024, superando la capitalización de 3 billones de dólares, y superando las capitalizaciones de Microsoft y Apple (para tener una perspectiva de este desarrollo, cualquiera de estas 3 empresas hoy tiene una capitalización mayor que todo el mercado bursátil chino.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (IA) es el campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes, o sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia en el comportamiento humano, como la comprensión del lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, etc.
Es un campo de investigación en ciencias de la computación que desarrolla y estudia métodos y software que permiten a las máquinas percibir su entorno y utilizar el aprendizaje y la inteligencia para realizar acciones que maximicen sus posibilidades de alcanzar objetivos definidos. A estas máquinas se les puede llamar IA.
Los objetivos tradicionales de la investigación en IA incluyen el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural, la percepción y el apoyo a la robótica.
La inteligencia general, la capacidad de completar cualquier tarea realizada por un ser humano al menos al mismo nivel, se encuentra entre los objetivos a largo plazo del campo.
Para lograr estos objetivos, los investigadores de IA han adaptado e integrado una amplia gama de técnicas, incluida la investigación y optimización matemática, la lógica formal, las redes neuronales artificiales y los métodos basados en la estadística, la investigación operativa y la economía.
La IA también se basa en la psicología, la lingüística, la filosofía, la neurociencia y otros campos
Breve historia de la IA I: Los orígenes
La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956, y el campo ha pasado por varios ciclos de optimismo, seguidos de períodos de decepción y pérdida de financiación, conocidos como el invierno de la IA.
La financiación y el interés aumentaron considerablemente después de 2012, cuando el aprendizaje profundo superó a las técnicas de IA anteriores.
Este crecimiento se aceleró aún más después de 2017 con la arquitectura de transformadores, y a principios de 2020, se estaban invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en IA (conocido como el boom de la IA).
El uso generalizado de la IA en el siglo XXI ha expuesto varias consecuencias y daños no deseados en el presente y ha generado preocupaciones sobre sus riesgos y efectos a largo plazo en el futuro, lo que ha provocado debates sobre políticas regulatorias para garantizar la seguridad y los beneficios de la tecnología.
Breve historia de AI II: La explosión
La explosión de la IA, también conocida como la primavera de la IA, se refiere a un período continuo de desarrollo rápido y sin precedentes en el campo de la inteligencia artificial.
La carrera de la IA generativa ha sido un componente clave de este auge, que comenzó en serio con la fundación de OpenAI en 2016 o 2017.
Los sistemas de IA generativa de OpenAI, como sus diversos modelos GPT (a partir de 2018) y DALL-E (2021), han desempeñado un papel importante en este desarrollo.
En 2022, se mejoraron los modelos de lenguaje de gran tamaño para que pudieran usarse en aplicaciones de chatbot.
Los modelos de texto a imagen llegaron a un punto en el que eran casi indistinguibles de las imágenes hechas por el hombre. Y el software de síntesis de voz fue capaz de replicar el habla humana de manera eficiente.
A lo largo de finales de 2022 y 2023, se lanzaron docenas de nuevos sitios web y chatbots de IA a medida que las grandes tecnológicas intentaban afirmarse en el mercado, lo que provocó un aumento sin precedentes de la ubicuidad de las herramientas de IA.
Y a finales de 2022 apareció el modelo de lenguaje generativo ChatGPT de Open AI, que lo revolucionó todo.
Según OpenAI, ChatGPT adquirió 1 millón de usuarios en solo 5 días después de su lanzamiento en noviembre de 2022.
En comparación, Instagram tardó aproximadamente 2,5 meses en alcanzar 1 millón de descargas. Y Netflix tuvo que esperar unos 3,5 años para llegar a 1 millón de usuarios.
Según los últimos datos, ChatGPT tiene 300 millones de usuarios activos semanales y 123,5 millones de usuarios activos diarios.
